» Từ khóa: rui ro tin dung ngan hang

Kết quả 25-29 trong khoảng 29

Phòng ngừa rủi ro trong hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam hiện nay

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá rủi ro trong hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam giai đoạn 2013-2023. Từ kết quả phân tích này tác giả đã đề xuất một số giải pháp nhằm phòng ngừa rủi ro trong hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam thời gian tới.

11 p dhktna 28/09/2025 3 0

Từ khóa: Hệ thống ngân hàng, Ngân hàng thương mại, Rủi ro quản lý thanh khoản, Rủi ro trong hoạt động tín dụng, Rủi ro lãi suất
Đề cương ôn tập học kỳ 1 môn Thẩm định tín dụng

Tài liệu "Đề cương ôn tập học kỳ 1 môn Thẩm định tín dụng" tổng hợp các nội dung quan trọng về quy trình đánh giá hồ sơ vay vốn, phân tích rủi ro tín dụng và ra quyết định cấp tín dụng trong ngân hàng. Mục tiêu của tài liệu là giúp sinh viên hiểu rõ nguyên tắc thẩm định tín dụng và áp dụng vào thực tế ngân hàng. Mời các bạn cùng tham...

19 p dhktna 28/08/2025 12 0

Từ khóa: Đề cương ôn thi Thẩm định tín dụng, Ôn tập Thẩm định tín dụng, Quy trình thẩm định tín dụng, Đánh giá rủi ro tín dụng, Hồ sơ vay vốn ngân hàng, Quản lý tín dụng doanh nghiệp
Bài giảng Thẩm định tín dụng - GV: Phan Thị Lệ Thúy

Bài giảng Thẩm định tín dụng do GV Phan Thị Lệ Thúy biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tổng quan, năng lực pháp lý, tài chính, phương án sản xuất kinh doanh, dự án đầu tư và tài sản bảo đảm.

224 p dhktna 28/08/2025 12 0

Từ khóa: Bài giảng, Tài chính, Thẩm định tín dụng, Tín dụng ngân hàng, Quy trình cho vay, Rủi ro tín dụng
Lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ của khách hàng cá nhân vay tín chấp: Trường hợp Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu (ACB)

Bài viết nghiên cứu lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ cho khách hàng cá nhân tại ACB, sử dụng Logistic và Ensemble. Các yếu tố ảnh hưởng gồm học vấn, giới tính, thu nhập.

17 p dhktna 30/07/2025 14 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Dự đoán vỡ nợ, Vay tín chấp, Ngân hàng thương mại, Rủi ro tín dụng, Mô hình học máy
Ứng dụng học máy và học sâu trong nghiên cứu tài chính: Một nghiên cứu về dự báo khả năng hoàn trả khoản vay của khách hàng

Bài viết nghiên cứu ứng dụng học máy & học sâu dự báo khả năng trả nợ trong cho vay ngang hàng (P2P). XGBoost & LGBM đạt độ chính xác >85%.

19 p dhktna 30/07/2025 11 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Nghiên cứu tài chính, Vay ngang hàng, Rủi ro tín dụng, Thuật toán học máy

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Nghệ An

Địa chỉ:
Cơ sở 1: số 51, đường Lý Tự Trọng, khối 12, Phường Vinh Phú, tỉnh Nghệ An
Cơ sở 2: số 389, đường Lê Viết Thuật, Phường Vinh Lộc, tỉnh Nghệ An
Cơ sở 3: số 68 đường Nguyễn Trường Tộ, Phường Vinh Hưng, tỉnh Nghệ An
Cơ sở 4: số 32, đường Hồ Sỹ Dương, Phường Thành Vinh, tỉnh Nghệ An
Hotline: 02.383.522.643
Email: nau@nau.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số