» Từ khóa: rui ro tin dung ngan hang

Kết quả 25-26 trong khoảng 26

Lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ của khách hàng cá nhân vay tín chấp: Trường hợp Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu (ACB)

Bài viết nghiên cứu lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ cho khách hàng cá nhân tại ACB, sử dụng Logistic và Ensemble. Các yếu tố ảnh hưởng gồm học vấn, giới tính, thu nhập.

17 p dhktna 30/07/2025 2 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Dự đoán vỡ nợ, Vay tín chấp, Ngân hàng thương mại, Rủi ro tín dụng, Mô hình học máy
Ứng dụng học máy và học sâu trong nghiên cứu tài chính: Một nghiên cứu về dự báo khả năng hoàn trả khoản vay của khách hàng

Bài viết nghiên cứu ứng dụng học máy & học sâu dự báo khả năng trả nợ trong cho vay ngang hàng (P2P). XGBoost & LGBM đạt độ chính xác >85%.

19 p dhktna 30/07/2025 2 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Nghiên cứu tài chính, Vay ngang hàng, Rủi ro tín dụng, Thuật toán học máy

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường ĐH Kinh Tế Nghệ An

Địa chỉ: - Cơ sở 1: số 51, đường Lý Tự Trọng, khối 12, phường Hà Huy Tập, thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An
- Cơ sở 2: số 68 đường Nguyễn Trường Tộ, Xã Hưng Đông, thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An
ĐT: 02.383.522.643
Email: naue@naue.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số