» Từ khóa: nghiên cứu tài chính

Kết quả 13-17 trong khoảng 17

Vai trò của trách nhiệm xã hội (CSR), sự gắn kết nhân viên (EN) và đổi mới xanh (GI) trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động (OP) tại các ngân hàng thương mại trên địa bàn Thành phố Đà Nẵng

Bài viết nghiên cứu vai trò của CSR, gắn kết nhân viên, đổi mới xanh đến hiệu quả hoạt động ngân hàng Đà Nẵng. CSR tác động tích cực đến các yếu tố trên.

12 p dhktna 30/07/2025 3 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Trách nhiệm doanh nghiệp, Hoạt động ngân hàng, Gắn kết nhân viên, Ngân hàng thương mại
Tác động cấu trúc sở hữu đến tỷ lệ an toàn vốn theo Basel của ngân hàng thương mại tại Việt Nam: Tiếp cận bằng phương pháp Bayes

Bài viết nghiên cứu tác động cấu trúc sở hữu đến tỷ lệ an toàn vốn (CAR) của NHTM Việt Nam giai đoạn 2014-2023 bằng phương pháp Bayes.

15 p dhktna 30/07/2025 3 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, An toàn vốn, Cấu trúc ngân hàng, Phương pháp bayes, Ngân hàng thương mại
Tác động của môi trường, xã hội và quản trị (ESG) đến sự đổi mới và bền vững

Bài viết nghiên cứu về tác động của ESG, số hóa lãnh đạo, chuyển đổi số đến đổi mới và phát triển bền vững của ngân hàng tại TP.HCM. ESG đóng vai trò trung gian.

15 p dhktna 30/07/2025 3 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Chuyển đổi số ngân hàng, Phát triển kinh tế, Số hóa lãnh đạo, Ngân hàng thương mại
Lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ của khách hàng cá nhân vay tín chấp: Trường hợp Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu (ACB)

Bài viết nghiên cứu lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ cho khách hàng cá nhân tại ACB, sử dụng Logistic và Ensemble. Các yếu tố ảnh hưởng gồm học vấn, giới tính, thu nhập.

17 p dhktna 30/07/2025 3 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Dự đoán vỡ nợ, Vay tín chấp, Ngân hàng thương mại, Rủi ro tín dụng, Mô hình học máy
Ứng dụng học máy và học sâu trong nghiên cứu tài chính: Một nghiên cứu về dự báo khả năng hoàn trả khoản vay của khách hàng

Bài viết nghiên cứu ứng dụng học máy & học sâu dự báo khả năng trả nợ trong cho vay ngang hàng (P2P). XGBoost & LGBM đạt độ chính xác >85%.

19 p dhktna 30/07/2025 3 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Tài chính ngân hàng, Nghiên cứu tài chính, Vay ngang hàng, Rủi ro tín dụng, Thuật toán học máy

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường ĐH Kinh Tế Nghệ An

Địa chỉ: - Cơ sở 1: số 51, đường Lý Tự Trọng, khối 12, phường Hà Huy Tập, thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An
- Cơ sở 2: số 68 đường Nguyễn Trường Tộ, Xã Hưng Đông, thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An
ĐT: 02.383.522.643
Email: naue@naue.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số